博鱼,博鱼体育,博鱼官方网站,博鱼体育登录入口,博鱼官网,博鱼体育登录入口,博鱼体育官网,博鱼体育下载,博鱼app下载,博鱼注册网址,博鱼体育官方网站,博鱼app,博鱼体育入口快科技8月4日消息，今日，腾讯混元发布四款开源小尺寸模型：0.5B、1.8B、4B、7B。

　　这四款模型消费级显卡即可运行，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，支持垂直领域低成本微调。

　　目前已在Github和Huggingface等开源社区上线，Arm、高通、Intel、联发科技等多个消费级终端芯片平台宣布支持部署。

　　这四款均属于融合推理模型，推理速度快、性价比高，用户可按需选择快思考或慢思考模式。

　　用户可根据使用场景灵活选择模型思考模式——快思考模式提供简洁、高效的输出；而慢思考涉及解决复杂问题，具备更全面的推理步骤。

　　在语言理解、数学、推理等领域表现出色，在多个公开测试集上领先同尺寸模型。

　　只需单卡即可部署，部分PC、手机、平板等可直接接入，对主流推理框架和多种量化格式兼容性强。

　　具备突出的agent和长文能力，原生长上下文窗口达256k，意味着模型可以一次性记住并处理相当于40万中文汉字或50万英文单词的超长内容，相当于一口气读完3本《哈利波特》小说，并且能记住所有人物关系、剧情细节，还能根据这些内容讨论后续故事发展。

　　应用层面，四款小尺寸模型都能够满足从端侧到云端、从通用到专业的多样化需求，并且已经在腾讯多个业务中应用，可用性和实用性经过了实践的检验，是真正实用的模型。

　　例如，依托模型原生的超长上下文能力，腾讯会议AI小助手、微信读书AI问书AI助手均实现对完整会议内容、整本书籍的一次性理解和处理。

　　在端侧应用上，腾讯手机管家利用小尺寸模型提升垃圾短信识别准确率，实现毫秒级拦截，隐私零上传；腾讯智能座舱助手通过双模型协作架构解决车载环境痛点，充分发挥模型低功耗、高效推理的特性。

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